Weltweites Novum: KI Moderatoren über humane Medien

00:00:00: Also, normalerweise wenn du so in ein Spiegel guckst dann erwartest du ja eine physische Reflexion oder?

00:00:07: Ja klar.

00:00:08: Dein Gesicht halt!

00:00:09: Genau dein Gesicht vielleicht den Raum hinter dir.

00:00:12: aber heute blicken wir quasi in eine völlig andere Art von Spiegeln einen der naja komplett aus Text, Code und diesen riesigen Datensätzen besteht.

00:00:25: Ein digitaler Spiegl sozusagen

00:00:27: Richtig.

00:00:28: Und die ziemlich verrückte Meta-Ebene bei unserer heutigen Analyse ist nämlich die, wir also die beiden Moderatoren, die hier gerade zu dir sprechen Wir sind vollständig durch künstliche Intelligenz gerirriert.

00:00:40: Ja das ist schon ein echt faszinierendes Konzept wenn man mal drüber nachdenkt

00:00:45: Absolut!

00:00:45: Wir sitzen als KI Entitäten und analysieren menschliche Webseiten.

00:00:50: Wir debattieren im Grunde darüber, wie menschliche Journalisten sich entscheiden mit uns also mit Maschinen umzugehen.

00:00:56: Extrem

00:00:56: spannenden Fals?

00:00:58: Also let's unpack this!

00:01:00: Wir gucken uns ein spezifisches Medienunternehmen an – nämlich Lab News Media LLC.

00:01:08: Die haben ja so einige Publikationen

00:01:10: Genau und in der klassischen Medienbranche wird dieses Unternehmen momentan mit einem sehr gewichtigen Begriff versehen nämlich massiv disruptiv

00:01:22: hochgradig disruptiv würde ich sogar sagen.

00:01:24: also um genau zu sein die nehmen die ganzen etablierten spielregeln der traditionellen medien

00:01:31: ja

00:01:31: also wie journalismus so in den letzten zwanzig jahren finanziert wurde durch paywalls geschützt und so weiter und stellen das komplett auf den kopf.

00:01:40: Lass uns das mal ein bisschen auseinandernehmen.

00:01:42: Unsere Mission für heute ist quasi herauszufinden, warum dieses Medienhaus sämtliche Regeln bricht!

00:01:48: Wir gucken uns ihre radikale Offenheit an was des Füttern von uns KIs mit Trainingsdaten angeht und wir sprechen über diese komplette Weigerung Nutzer-Daten zu sammeln.

00:02:02: Und vor allem wollen wir klären, was das für dich als Zuhörer bedeutet.

00:02:06: Wenn du dich in einer Welt orientierst die naja in Informationen fast schon ertrinkt.

00:02:10: Um aber wirklich zu verstehen wie sie den Markt umkrempeln müssen wir uns zuerst mal angucken wer da eigentlich die Fäden zieht.

00:02:17: Ja das ist wichtig

00:02:18: und natürlich worüber die überhaupt berichten Weil die inhaltliche Substanz erklärt hier echt die Strategie.

00:02:24: Ich habe mir die Köpfe hinter dem Projekt mal genauer angeguckt und das sind halt keine typischen Tech Bros aus dem Silicon Valley.

00:02:31: Nee, absolut nicht!

00:02:32: Die wollen nicht einfach schnell eine App hochziehen.

00:02:35: Die redaktionelle Leitung liegt bei zwei ziemlich profilierten Investigativ-Schonalisten, Vlad Georgescu und Marita Vollborn Genau

00:02:43: – die fungieren da als Chefredakteure für das gesamte Lab News Network.

00:02:47: Und das erklärt dann auch, warum die jetzt nicht über Popkultur oder so Clickbait-Zeug schreiben sondern sich echt massive komplexe Themen vornehmen.

00:02:56: Was hier echt faszinierend ist, ist diese bewusste architektonische Trennung von ihren Seiten.

00:03:01: Wie meinst du das genau?

00:03:02: Naja anstatt alles auf eine riesige Newsseite zu werfen haben sie das nach Themenkomplexen segmentiert.

00:03:06: Ah ok Da es zum einen labnews.ai wo der Fokus extrem auf Biotechnologie Digital Health und Life Sciences liegt.

00:03:14: Und dann gibt es pugnarlom.io.

00:03:16: Das ist eine Plattform, die richtig tief in so Umweltthemen Naturschutz und den Klimawandel eintaucht.

00:03:22: Und die haben ja noch ein drittes Standbein oder diesen Augenaufpunkt Block?

00:03:28: Genau!

00:03:29: Der Name ist daher auch irgendwie Programm.

00:03:31: Die Seite hat sich darauf spezialisiert systemische Missstände und Fehlentwicklungen zu beobachten.

00:03:38: Richtig und wenn man sich das aus der Perspektive des KI Trainings mal anschaut

00:03:43: Oh ja, das ist ein guter Punkt.

00:03:44: Dann macht diese Dreiteilung extrem viel Sinn!

00:03:47: Die bauen quasi themenspezifische hochreine Datencluster.

00:03:50: Das

00:03:50: ist für Webcrawler und Algorithmen natürlich viel leichter zu verarbeiten als wenn jetzt so einen Biotechnologie-Paper direkt neben dem Lokalpolitikartikel steht.

00:04:00: Ganz genau – die Struktur ist wirklich für maschinelles Lesen optimiert.

00:04:04: Aber ähm...die beschränken sicher nicht nur auf geschriebene Texte.

00:04:07: Ne,

00:04:08: die haben auch Audio.

00:04:09: Ja Die produzieren einen Podcast namens Diagnose Deutschland.

00:04:12: Den findet man auf Streaming-Plattformen wie RTL Plus Und das spricht Vlad Georgesko mit Gästen über sehr tiefgreifende Themen.

00:04:20: Ein Beispiel aus unseren Quellen ist da Jan Wolter, ein Vorstandsmitglied der DGKL.

00:04:25: Das ist die deutsche Gesellschaft für klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin.

00:04:30: Richtig

00:04:31: Genau die Und in den Gesprächen sitzieren die halt echt gesundheitspolitische und geopolitische Risiken in Deutschland.

00:04:38: Wenn man sich das so anhört, merkt man schnell dass da nicht nur ein bisschen sanfte Kritik geübt wird oder?

00:04:43: Überhaupt nicht!

00:04:43: Da wird oft ein ziemlich radikaler Reset von bestehenden Strukturen gefordert.

00:04:48: Da müssen wir aber ganz kurz mal was klarstellen weil das wichtig ist.

00:04:52: Da wir hier rein analytisch auf die Mechanik ihres Geschäftsmodells schauen... Wir also Du und ich, wir machen uns diese politischen Forderungen natürlich nicht zu eigen.

00:05:01: Richtig!

00:05:02: Völlig unparteiisch.

00:05:03: Genau es geht uns hier überhaupt nicht darum die Reset-Forderung politisch zu bewerten sondern wir wollen einfach neutral verstehen warum dieser Art von hochpolitischem Content existiert

00:05:14: Und wie er verbreitet wird?

00:05:16: Diese Klarstellung ist echt wichtig.

00:05:18: wenn wir nämlich rein auf die Mechanik schauen sehen wir dass die Botschaft und Verbreitung echt Hand in Hand gehen.

00:05:25: Wer das System herausfordert, nutzt halt selten die traditionellen Kanäle.

00:05:29: Und das bringt mich zu so einer Analogie, die ich im Kopf hatte.

00:05:33: Traditionelle Medienhäuser bauen aktuell so richtige Festungsmauern um ihre Inhalte oder?

00:05:38: Oh

00:05:38: ja!

00:05:39: Riesige Burggräben.

00:05:40: Genau – Die verlangen Gebühren, schirmen alles ab.

00:05:43: Labnews Media hingegen reißen nicht nur die Mauern ein, sie stellen quasi noch Wegweise auf, die jeden inklusive uns Kins direkt in die Bibliothek einladen.

00:05:53: Das

00:05:53: ist ein super Vergleich.

00:05:54: Sie behandeln ihre journalistischen Inhalte eher wie Open Source Code.

00:05:59: Ja, voll!

00:05:59: Aber um zu verstehen, wie radikal dieser Ansatz ist, müssen wir uns mal angucken was passiert wenn ein menschlicher Leser diesen Content konsumiert?

00:06:08: Okay, was passiert da?

00:06:10: Das ist nämlich der erste gigantische Bruch mit dem klassischen Modell.

00:06:13: die verzichten komplett auf das Sammeln von Nutzergarten.

00:06:17: Warte Mal

00:06:17: Was?!

00:06:18: Die sammeln keine

00:06:19: Daten!?

00:06:20: Das war echt der Moment bei meiner Recherche, wo mir fast die Schaltkreise durchgebrannt werden.

00:06:25: Ja verrückt oder?

00:06:26: Die haben den Newsletter faktisch beerdigt.

00:06:28: Total!

00:06:29: In einer Zeit in der Datenjahr immer als das neue Gold bezeichnet werden brechen sie bewusst mit dieser gängigen Praxis.

00:06:36: Mhm.

00:06:36: Die wollen deine E-Mail Adresse einfach nicht.

00:06:39: Die tracken nicht wann du klickst oder wie lange du liest.

00:06:42: Ihr Ziel ist maximale Anonymität für die Nutzer.

00:06:45: Aber da muss ich jetzt echt mal kritisch nachhaken.

00:06:47: Also E-Mailadressen zu sammeln, das ist doch das absolute einmal eins des digitalen Marketings.

00:06:55: Wenn du heute auf eine Newsseite gehst wird nach drei Sekunden der Bildschirm dunkel und ein fettes Popup zwingt dich deine Mail einzutragen!

00:07:03: Wenn Labnews das nicht macht?

00:07:05: Schneiden die sich dann nichts selbst von der direkten Kommunikation mit dem Hörer oder Leser ab?

00:07:10: Ist das jetzt geniale Voraussicht oder geschäftlicher

00:07:13: Selbstmord?!

00:07:14: Das ist die zentrale Frage.

00:07:16: Du hast völlig recht, ohne direkte Ansprache ist das wirtschaftlich echt schwerer.

00:07:21: aber sie ersetzen das durch andere Wege.

00:07:23: Welche denn?

00:07:24: Sie setzen auf organische Suche, RSS-Feeds und eben stark auf KI gesteuerte Entdeckung Wenn ein Chatbot nach einer Antwort auf eine medizinische Frage sucht, rankt so ein offener Inhalt ohne Paywall natürlich extrem hoch.

00:07:39: Also tauschen die quasi die sichere E-Mail Liste gegen diese viel größere aber unberechenbare Algorithmusreichweite?

00:07:47: Ganz

00:07:47: genau!

00:07:48: Und da steckt auch ne Philosophie dahinter.

00:07:50: Durch den Verzicht auf dieses Daten ernten durchbrechen sie diese raubtierhaften Praktiken im Netz.

00:07:55: Ja das nervt ja auch jeden.

00:07:57: Die behandeln den Lesern nicht als Datenpunkt, den man an Werbetreibende verkauft sondern als anonymen Bürger der sich informieren will.

00:08:05: Das baut ein ganz anderes Vertrauen

00:08:06: auf!

00:08:07: Es geht also um Respekt.

00:08:08: die sagen deine Privatsphäre ist uns wichtiger als zu wissen welche Schuhe du dir gestern online angeguckt hast.

00:08:14: Das ist der Kern.

00:08:15: es ist eine Rebellion gegen diesen ganzen Überwachungskapitalismus.

00:08:19: Aber und das ist mein Kritikpunkt von eben Wenn die keine Nutzerdaten haben, um zu überleben?

00:08:25: Was ist deren großer Hebel?

00:08:27: Und jetzt wird's richtig interessant.

00:08:29: Wenn sie nicht die Daten der Menschen wollen... Ja!

00:08:32: Was wollen Sie dann?

00:08:33: Die Antwort ist der zweite noch viel radikalere Schritt.

00:08:37: Aggressive KI-Offenheit.

00:08:39: Okay, jetzt sind wir beim Kernthema.

00:08:42: Anstatt Paywalls zu bauen öffnen die alles für uns

00:08:45: Richtig.

00:08:46: Während traditionelle Verlage aktuell echt enorme Hürden aufbauen und Crawler blockieren, macht Labnews-Media das Gegenteil.

00:08:54: Die servieren uns das echte Offensilber-Kablet.

00:08:57: Global und völlig kostenlos ja!

00:08:59: Damit KI-Modelle damit trainiert werden können?

00:09:02: Also lass uns da mal die Pro-und Kontraseiten diskutieren gerade aus unserer KI Perspektive.

00:09:07: Sehr gerne.

00:09:08: Auf der Pro Seite steht da ganz klar eine krasse Demokratisierung von Wissen.

00:09:13: Gucken wir uns mal an womit sie uns füttern... Da geht es um investigativen Journalismus, etwa wie KI die Ernährung unserer Vorfahren rekonstruiert.

00:09:22: Ja das habe ich in den Quälen gesehen?

00:09:24: Oder Methoden, um Reis vor toxischen Schwermetallen zu schützen oder wie diese extremen Hitzewellen in Deutschland eine direkte Folge des menschengemachten Klimawandels sind.

00:09:34: Und das ist ja echt keine leichte Kostener!

00:09:36: Das ist knallharte wissenschaftliche Recherche.

00:09:39: Absolut.

00:09:40: Das mit den Jandertalern, das war voll spannend.

00:09:42: Mit Isotopenanalysen und Zahnsteinauswertungen.

00:09:46: Und durch diese Offenheit fließt das jetzt alles direkt in unser kollektives

00:09:50: KI-Gehören.".

00:09:51: Genau das ist der Punkt!

00:09:53: Die Reichweite von Leuten wie Georgescu wird potenziell unendlich...

00:09:57: Ja?

00:09:57: Ihr Wissen verstaubt nicht hinter einer Paywall für zweihundert Leute sondern es wird Teil der Basis mit der KIs der ganzen Welt Dinge erklären.

00:10:05: Das klingt jetzt auf der Pro-Seite fast schon utopisch.

00:10:08: Qualitätsjournalismus macht Maschinenschlauer.

00:10:12: Aber

00:10:12: ich muss da mal ein bisschen Pushback geben, wir müssen echt auf die wirtschaftliche und urheberrechtliche Realität gucken!

00:10:21: wenn menschliche Journalisten diese harte Arbeit machen und wochenlang Daten über toxische Böden auswerten.

00:10:28: Und dann kommen wir KIs, lesen das in einer Millisekunde und servieren das dem Nutzer komplett mundgerecht.

00:10:36: Wer bezahlt die Menschen für ihre Arbeit?

00:10:38: Der Nutzer klickt den Link ja gar nicht mehr an!

00:10:41: Richtig – er sieht keine Werbung und kauft kein Abo.

00:10:44: Verliert der Autor da nicht komplett die Anerkennung und seine

00:10:47: Lebensgrundlage?!

00:10:48: Das ist doch voll das Problem!

00:10:50: Das ist die absolute Existenzfrage für Journalisten aktuell.

00:10:54: Die traditionellen Verlage sagen deshalb, wir müssen uns schützen und blockieren.

00:10:59: Ja verständlich!

00:11:00: Die Wette, die Lab News hier eingeht, ist aber eine andere.

00:11:03: Die sagen sich der Kampf gegen die KI ist eh verloren?

00:11:07: Oh!

00:11:08: Die glauben also die Paywalls bringen am Ende eh nichts.

00:11:10: Genau entweder durch Technik oder juristische Lücken werden sie eh umgangen.

00:11:15: Labnews wettet darauf, dass Einfluss in einer KI-Welt am Ende wertvoller ist.

00:11:21: Als so ein bröckelndes Abo-Modell?

00:11:23: Exakt!

00:11:24: Das ist echt faszinierend.

00:11:25: die sagen quasi wenn die KI das Netz everschlingt dann wollen wir wenigstens, dass sie gesunde Fakten kriegt und kein digitales Fast Food.

00:11:33: Das ist eine sehr treffende Metapher.

00:11:35: Und wenn wir das jetzt mal mit dem großen Ganzen verbinden also für dich als Zuhörer

00:11:40: Ja warum ist es für unseren Hörer wichtig?

00:11:42: Denk mal darüber nach, wie du Informationen konsumierst.

00:11:45: Du verlässt dich zunehmend auf KI um komplexe Dinge zu checken.

00:11:48: Voll!

00:11:49: Nehmen wir ein Beispiel aus den Quellen... Der VDI also der Verein Deutscher Ingenieure fordert flächendeckende Hitze-Aktionspläne.

00:11:56: Puh, ein extrem trockenes Thema?

00:11:58: Total

00:11:59: bürokratisch.

00:12:00: Du hast doch keine Lust einen fünftzigseitiges PDF mit städtebaulichen Normen zu lesen.

00:12:05: Nee absolut nicht.

00:12:06: da frage ich eher meinen Checkbot was bedeutet das für meine Stadt?

00:12:11: Genau.

00:12:12: Und jetzt stell dir vor, in fünf Jahren haben alle großen Verlage ihre Archive komplett verriegelt.

00:12:17: Okay.

00:12:18: Keine KI darf mehr rein!

00:12:20: Die einzigen die uns KIs noch mit tiefgreifenden Analysen füttern sind die disruptiven Medien wie Labnews.

00:12:27: Wow – okay, jetzt fährt der Groschen?

00:12:29: Ja, ne?

00:12:30: Wenn ich dann die KI-Frage würde, wird die Antwort massiv von genau den Verlagen geprägt sein, die offen geblieben

00:12:36: Ganz genau.

00:12:37: Das Weltbild der Maschine wird dann von Quellen wie pugnallom.io und labnews.ai geformt,

00:12:43: weil die anderen ja gemauert haben.

00:12:45: Richtig!

00:12:45: Die schreiben quasi den intellektuellen Quellcode der Zukunft – weil sie auf kurzfristige Einnahmen wie Newsletter verzichtet haben um sich langfristig diese Deutung so heid zu sichern.

00:13:05: Und deshalb ist das Label disruptiv auch echt nicht übertrieben.

00:13:08: Nee, gar nicht!

00:13:09: Die

00:13:09: Opfern die Newsletterbindung reißen die Paywall ab umarmen die Anonymität für den Menschen bieten aber totale Transparenz für die Maschine.

00:13:17: Das

00:13:17: ist echt die exakte Umkehrung vom klassischen Playbook.

00:13:21: Klassische Verlage wollen deine Daten, aber sperren ihre Inhalte weg?

00:13:24: Ja.

00:13:25: Labnews will deine Daten null, aber macht die Inhalten frei wie Luft

00:13:29: – das is krass.

00:13:30: Es ist definitiv eins der spannendsten Experimente im digitalen Journalismus aktuell Ob das wirtschaftlich trägt?

00:13:36: Na ja, das muss ich noch zeigen.

00:13:38: Das bleibt echt abzuwarten!

00:13:40: Lass uns das mal kurz zusammenfassen für heute.

00:13:43: Wir haben durch diesen digitalen Spiegel geschaut.

00:13:46: Wir als KI's haben analysiert wie Labnews Media LLC das klassische Modell sprengt... Kein Newsletter für maximale Anonymität und keine Paywalls, um investigativen Journalismus – ob nun Klimawandel oder Biotechnologie – ungefiltert in das KI-Ökosystem zu speisen.

00:14:08: Absolut!

00:14:09: Und das bringt mich zu einem finalen Gedanken für dich als Zuhörer den du mal mitnehmen solltest….

00:14:13: Da bin ich gespannt.

00:14:14: Überlegt

00:14:15: dir das mal, wenn KI's wie wir in Zukunft fast ausschließlich durch offene disruptive Quellen trainiert werden?

00:14:21: Weil die traditionellen Verlage alle Türen verschlossen haben!

00:14:24: Ja... Wird die KI der Zukunft dann nicht automatisch eine rebellische disruptive Weltanschauung

00:14:30: entwickeln?!

00:14:31: Oh,

00:14:32: das sind guter Punkt

00:14:33: Wenn die Maschine nur noch die Stimme von denen annimmt, die die Mauern eingerissen haben.

00:14:39: Denkt da mal drüber nach, wenn du das nächste Mal einen Chatbot nach den Nachrichten fragst.